Director de implementación de IA en operaciones
Doce años convirtiendo operaciones grandes en sistemas que se pueden medir. He dirigido la operación de una multinacional educativa —cinco ciudades, 26 programas, más de 52.000 estudiantes— y hoy respondo por una operación de 1.150 personas y un presupuesto de más de un millón de dólares al mes. He llevado la inteligencia artificial de la promesa al proceso: 40% de optimización y 66% de reducción de costos, con gobierno de IA, indicadores y automatización que siguen funcionando cuando yo no estoy.
Uso modelos de lenguaje donde aportan —redactar, resumir, clasificar texto— y los dejo fuera donde el resultado tiene que poder explicarse. Las herramientas de abajo son de las segundas: calculan con reglas, en tu navegador, y puedes auditar cada paso.
De dónde sale todo lo anterior. Los datos son los que Iron publica en su propio sitio.
CUN — Corporación Unificada Nacional de Educación Superior
Estrategia operativa de una multinacional educativa: cinco ciudades, 26 programas, más de 52.000 estudiantes. Transformación digital, IA aplicada e indicadores ejecutivos para Rectoría.
Resultados: 40% de optimización de procesos con IA generativa y reingeniería. 66% de reducción de costos vía Lean Six Sigma. Escalamiento multisede sin aumentar la planta.
Iniciativas nacionales de emprendimiento e innovación gerencial, articulando academia, ecosistema empresarial y modelos sostenibles.
Resultados: Modelo «Biomolécula Empresarial»: un marco de innovación gerencial con ahorro financiero superior al 66% por optimización de la inversión.
Ciclo completo de proyectos de innovación: IA aplicada a tutoría inteligente, evaluación automatizada y personalización del aprendizaje.
Resultados: Indicadores de adopción, calidad y retorno pedagógico con tableros para vicerrectorías. Modelo MELDS como marco de liderazgo de equipos de innovación.
Iron Fuentes Consulting
Consultoría para dirección general y juntas directivas: implementación de IA en operaciones, optimización con datos, auditorías de eficiencia y tableros ejecutivos.
Resultados: Hojas de ruta de adopción de IA con retorno medible, gobierno y marcos éticos, y recomendaciones priorizadas por impacto y esfuerzo en educación superior, servicios públicos, logística y tecnología.
UNIEMPRESARIAL · Fundación San José
Formación de líderes que deciden con datos, con el modelo MELDS. Semilleros de investigación e innovación tecnológica aplicada, y mentorías uno a uno.
Resultados: Contenidos curriculares en IA generativa, nube y arquitecturas modernas, conectados con casos reales de transformación digital.
Servicios Postales Nacionales 4-72
Proyectos nacionales de implementación operativa en una red logística pública.
Resultados: Despliegue coordinado en territorio con trazabilidad de avance por sede.
Cada una responde a un problema concreto. La columna de la izquierda es el problema; la de la derecha, lo que aporta el método.
Lean Six Sigma / DMAIC
Reprocesos, errores, demoras y costos ocultos.
Diagnóstico, medición, causa raíz, mejora y control.
Scrum
Proyectos lentos y sin entregas visibles.
Sprints, roles claros y entregas incrementales medibles.
Kanban
Trabajo invisible, saturación y cuellos de botella.
Visualización del flujo, límites de trabajo en curso y métricas de tiempo.
OKR
Equipos sin foco ni dirección común.
Objetivos ambiciosos con resultados clave medibles por ciclo.
KPI / Balanced Scorecard
Decisiones a ciegas, sin indicadores.
Indicadores accionables y tableros ejecutivos.
PMBOK
Proyectos sin alcance, costo ni cronograma controlados.
Gestión formal del ciclo de vida, riesgos e interesados.
Design Thinking
Soluciones que nadie usa porque ignoran al usuario.
Empatía, ideación, prototipado y validación temprana.
Lean Startup
Apuestas grandes sin validar hipótesis.
Experimentos mínimos, métricas de aprendizaje y giros a tiempo.
AI Governance
IA adoptada sin control, riesgo ni política.
Marcos de uso responsable, riesgo y revisión humana.
Data Governance
Datos dispersos, de mala calidad y sin dueños.
Calidad, trazabilidad y gobierno de la información.
MELDS
Equipos sin mentalidad ni capacidades para decidir con datos.
Mindset, Experimentation, Leadership, Data, Skills. Modelo propio.
Procesos operativos críticos, lentos y manuales, en una operación multisede.
Reingeniería con IA generativa, Scrum/Kanban y automatización.
40% de optimización sostenida
DMAIC · Kanban
Estructura de costos creciente que amenazaba la sostenibilidad.
Iniciativa Lean Six Sigma de eficiencia operacional de extremo a extremo.
66% de reducción anual sin afectar calidad ni cobertura
Lean Six Sigma · DMAIC
Rectoría y vicerrectorías decidiendo sin información consolidada.
Tableros ejecutivos, análisis de nómina y rediseños organizacionales.
Decisiones basadas en datos en comité directivo
OKR · KPI · Balanced Scorecard
Necesidad de adoptar IA sin exponer datos ni generar riesgos.
Casos de uso, gobierno, selección de proveedores e indicadores de éxito.
Estrategia institucional de IA con marcos éticos
AI Governance · NIST
Modelo pedagógico desconectado de las tecnologías emergentes.
Tutoría inteligente, evaluación automatizada y personalización con IA.
Retorno pedagógico medible y adopción docente
MELDS · EdTech
Operación en cinco ciudades sin trazabilidad ni responsables visibles.
Sistema de gestión y trazabilidad operativa.
Escalamiento sin aumentar la planta administrativa
Scrum · OKR · KPI
Doctor en Educación (EdD)
UMECIT · 2026
Magíster en Docencia
Universidad de La Salle · 2022
Especialización en Análisis de Datos
CUN · 2026
Especialización en Transformación Digital
CUN · 2026
Especialización en Innovación Educativa
Fundación Universitaria Panamericana · 2019
Administración de Empresas (en curso)
CUN · 2026
Licenciatura en Informática y Tecnología
Universidad Minuto de Dios · 2017
Psicología (en curso)
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Procesos reales, con su diagrama, su manejo de errores y una demostración que puedes usar aquí mismo.
Eres quien responde por la deserción en una universidad. Hoy te enteras de que un estudiante se fue cuando ya se fue. Con esto abres el lunes, ves nueve nombres en rojo y llamas a esos nueve.
Ver el caso →
Eres quien dirige una empresa mediana. Hoy sabes que algo va mal en la operación, pero no dónde ni qué atacar primero. Con esto respondes un cuestionario y recibes un plan con prioridades e indicadores.
Ver el caso →
Herramientas que funcionan con reglas, fórmulas y catálogos. Ninguna consulta un modelo de inteligencia artificial, así que son gratis de operar y su resultado se puede auditar paso a paso. Todo se calcula en tu navegador: lo que pegues no sale de tu computador.
17 herramientas diseñadas: 14 funcionando y 3 pendientes · 250 reglas · 1.446 filas de catálogo
Pegas tu Excel y te devuelve duplicados, correos rotos y fechas imposibles, con el archivo corregido.
P01 · 22 reglas · 17 casos del paquete
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Pegas un prompt largo y desordenado y lo reorganiza, marca lo vago y cuenta los tokens.
P02 · 15 reglas · 15 casos del paquete
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Defines reintentos y caídas y te dice cuántos eventos pierdes y cuánto tarda en recuperarse.
P03 · 16 reglas · 15 casos del paquete
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Describes un proceso manual y calcula lo que cuesta al año y qué ahorra automatizarlo.
P04 · 15 reglas · 14 casos del paquete
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Pegas el JSON de un webhook y te muestra su estructura, los tipos y los campos que cambian.
P05 · 15 reglas · 15 casos del paquete
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Pegas tu lista de personas con indicadores y te dice a quién atender primero, y por qué.
P06 · 15 reglas · 14 casos del paquete
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Pegas dos versiones de una hoja y te dice qué fila y qué celda cambió.
P07 · 14 reglas · 14 casos del paquete
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Escribes una expresión cron y ves las próximas ejecuciones, con los saltos de horario.
P08 · 12 reglas · 13 casos del paquete
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Das ejemplos que sí y que no, y devuelve la expresión regular con su explicación.
P09 · 14 reglas · 13 casos del paquete
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Compara dos versiones de una API y separa lo compatible de lo que rompe a quien consume.
P10 · 15 reglas · 14 casos del paquete
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Pegas tus proyectos y devuelve el orden por impacto, esfuerzo y confianza.
P11 · 14 reglas · 13 casos del paquete
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Dibuja tu curva de valor frente a la competencia y arma la matriz de qué eliminar y qué crear.
P12 · 13 reglas · 12 casos del paquete
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Pegas tus colores y te dice contraste, daltonismo y qué tono corregido usar.
P16 · 14 reglas · 14 casos del paquete
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Describes tu caso y armas el flujo: te dice con qué montarlo, qué conexiones no se sostienen y qué controles faltan.
L01 · 8 reglas · 21 casos del paquete
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Estas ya tienen reglas, catálogos y pruebas escritas en el paquete; les falta el motor y la pantalla. Se listan porque el alcance está definido, no porque se puedan usar.
Analizador de hojas de vida
Subes hojas de vida, defines tus criterios y muestra dónde aparece cada uno. No puntúa a nadie.
P14 · 16 reglas · en cola
Corrector de tono de correos
Corrige el tono de un correo y le quita lo que te resta autoridad.
P15 · 12 reglas · esperando las tablas de tonos
Diagnóstico organizacional
Su cuestionario es el de Neurona, un producto que se desarrolla aparte y con su propio alcance. Traerlo aquí sería duplicar la lógica en dos sitios y mantener las dos.
P13 · fuera de alcance
Si algo de aquí te sirve para tu operación, escríbeme y lo miramos.
Trayectoria completa, recomendaciones y contacto directo.
Media hora para hablar de tu operación.
Next.js y TypeScript, sin dependencias de terceros para las gráficas: son SVG escrito a mano. El cálculo vive aparte de la interfaz y se prueba sin navegador. No hay cuentas, no hay servidor de datos y no se guarda nada tuyo.
Qué se comprueba antes de publicar — el comando, el commit y el resultado de las 368 pruebas.